主轴：三条产业曲线 × 产业时钟 判断起点
研报的共识是：汽车已不是单一赛道。判断的第一件事不是「行业好不好」，而是
当前主要矛盾落在哪条曲线上——用错曲线对应的指标，会得到误导性的读数。
每条曲线标注产业时钟位置与该用的尺子；下方「十个分析框架」可按曲线归类筛选。
十个分析框架 方法论
按来源机构与用途分类。每个框架给出核心逻辑与适用场景，可直接对照「驱动因子作图台」的变量去验证。
点击上方曲线卡可筛选该曲线下的框架
量化阈值表 什么算高/低
研报原文给出的关键读数与分水岭（含渗透率、出口、机器人、重卡等）。
★这些是研报口径的历史读数或判断阈值，不是本工具的实时计算值；实时值请到「产业罗盘」与「作图台」查。
领先滞后关系 传导链
研报反复强调的因果链：从哪个变量出发、经过什么中间机制、最终影响什么读数。
本工具不对这些关系做统计检验（多数上游变量本机取不到，见下方数据缺口），仅呈现研报逻辑，供你自行验证。
历史复盘：七段行情 路径依赖
国泰海通证券按「领涨环节 + 驱动逻辑」划分的七段历史。每段给出驱动、市场表现与教训。
历史不会重复，但会押韵——复盘的用途是识别「当前与哪一段相似、哪里不同」。
研报关键洞察（25 条） —
从 12 份研报中提炼的原话级要点，涵盖需求、结构、出海、智能化、机器人、政策与格局。
⑦ 风险提示 研报原文
研报正文末尾的「风险提示」汇总。风险提示往往比正文结论更值得读——它界定了结论失效的条件。
⑧ 指标口径与局限 怎么读不误读
每类指标回答什么问题、领先还是同步、以及容易误读的地方。
⑨ 数据缺口清单 ★必须先看
下列变量是研报判断的核心依据，但本机网络无法取得公开接口，因此本工具未纳入序列。
把它们列出来的目的是：明确本工具的边界，避免用「已有数据」得出「需要缺失数据才能得出的结论」。
⑩ 研报来源清单 12 份
本页全部框架、阈值与复盘均提炼自下列研报。核心来源已标注。
使用声明 边界
关于本页的立场
- 本页是研报的结构化索引，不是研报的替代品。研报的判断建立在大量本工具取不到的数据（上险量、库存、折扣、装机量、机器人量产进度）之上，
因此本工具不转录研报的结论，只转录其分析方法与关键读数。
- 全部内容不构成投资建议。汽车板块的个股差异极大（同一环节内公司质地、客户结构、转型进度不同），
板块层面的框架不能直接推导个股结论。
- 研报观点会随时间变化（尤其是季度策略类），本页内容截至 —；
最新的机构观点请以原文研报为准。