分析框架 18 个
按总览 / 需求 / 供给 / 择时 / 格局 / 公司 / 行业分类。
卡片中的 变量标签已映射到本工具实际收录的数据——点标签可跳到「多因子叠加台」看该因子的真实走势与相关性。
关键阈值 28 条
研报原文出现的具体数值。凡本工具收录了对应变量的，卡片底部会显示当前读数与「是否越过阈值」；
未收录的（如人口结构、行业规模、美国与日本经验值）标注为需自查。
领先滞后关系 12 组
研报经验传导链 · 与矩阵实测互为参照
研报给出的传导方向与时滞经验值。「本工具实测」列来自联动矩阵（因子月度一阶差分 vs 行业月度收益率，0~12 月取 |r| 最大），
两者相互印证或矛盾时都值得注意——矛盾往往意味着该关系在近几年发生了漂移。
指标体系与口径 41 项
含发布日期、领先性和已知口径坑
按 能 / 敢 / 愿 / 供 / 行业 五类分组。「领先性」一列是最容易踩坑的地方：
把滞后指标当领先指标用，是消费研究里最常见的错误。
历史复盘 10 段
研报原文的「这次像哪次」
每段包含驱动因素 / 市场表现 / 结论三要素。历史不会简单重复，但传导链条与修复方式往往相似。
⑦ 机构分歧 6 组
分歧点往往就是关键变量
同一组数据，不同券商的解读相反。本页保留双方原话，并给出本工具的观察点——
即「用什么数据可以验证谁对」。
⑧ 风险清单 18 条
前 12 条来自研报风险提示
前 12 条为各篇研报的「风险提示」原话整理；末 6 条为数据口径与方法论风险，是使用本工具时必须知道的限制。
⑨ 数据跟踪清单与缺口 诚实交代边界
左半是常规跟踪清单（16 项）及其在本工具中的收录情况；右半是研报强调的高频领先数据（12 项）——
这些恰恰是本工具取不到的部分，标注为「需自查」，请自行从 Wind / 卓创 / 渠道调研获取。
⑩ 资料来源 13 篇
本模块全部结论的出处
本页所有框架、阈值与要点均可在下列研报中溯源。研报仅作研究参考，
不代表本工具立场，也不构成任何投资建议。