0开始之前:四条原则
- 先分清「规模涨了」和「有人买」。基金规模变大可能是净值涨带来的(被动),也可能是份额增加(真的有人申购)。这两件事的性质完全不同,看 ETF 全景时必须用「规模变动归因」拆开,否则会把净值上涨误读成资金流入。
- 口径不一样,数字不可直接比。同样是「收益」,有「成立来 / 近1年 / 今年来」;同样是「主动权益」,有普通股票型、偏股混合型、配置型。比较两只基金前,先确认它们在同一个区间、同一个分类里。
- 本模块只给数据和关系,不给买卖结论。手册里所有「怎么读」都是在讲这个数字代表什么,不是「该不该买」。判断请结合你自己的持仓、风险承受度与市场环境。
- 分位 > 绝对值。一只基金「近 1 年 +20%」是好是坏,取决于它在同类中处于什么分位。先看分位,再看绝对数字。
1模块地图:10 个页面各管什么
| 页面 | 回答什么问题 | 一句话操作 |
|---|---|---|
| 基金检索 fund.html | 「按条件筛出一批基金」——名称、公司、类型、收益区间、风险评级 | 输入关键词 / 勾选分类 → 表头点排序 |
| 基金市场全景 fund-market.html | 「公募基金的钱整体去了哪」——重仓行业、重仓股、整体仓位、新基金发行 | 直接阅读,周度更新 |
| 个股反查基金 fund-stock.html | 「这只股票被哪些基金重仓」 | 输入股票代码 / 名称(支持模糊联想) |
| 仓位与风格 fund-position.html | 「主动权益基金在买什么、仓位高低」——546 周仓位 + 6 风格 / 10 板块配置迁移 | 看曲线与堆积图,拖动时间轴选区间 |
| ETF 全景 fund-etf.html | 「ETF 的规模、资金流、净值、持有人结构」 | 看类目分布与规模榜,点行展开历史 |
| 风格诊断 FACT fund-style.html | 「这只基金属于什么风格类型」——四维十六型 | 矩阵点型别,或输入单只基金做诊断 |
| 基金活跃度 fund-activity.html | 「这只基金有多活跃」——两个维度: 换手率(持仓换手快慢) 期间申购量与申购量占基金比重(资金换手快慢) | 看分布与分档,散点看两维联合,或输入单只基金看两维历史 |
| 量化与指数增强 fund-quant.html | 「指数 / 量化基金的收益分位与超额」 | 切换指数型 / 股票型,看分位表与排行 |
| 基金绘图台 fund-chart.html | 「把多个基金 / 指数指标自由叠加对比」 | 左侧勾选指标 → 选图型(时间轴 / 归一化 / 散点 / 滚动相关) |
| 自定义基金组合 fund-own.html | 「我自己配的组合走到今天怎么样」——任意场内 ETF / LOF 与场外基金混合,权重归一后买入持有 | 填代码 + 权重 + 起始日 → 计算组合净值与逐只贡献,可导出 CSV |
2基金检索:按条件筛基金
这是最常用的入口页,适合「我知道大概想要什么类型的基金,帮我筛一批」。
四个筛选维度
| 维度 | 说明 | 填法 |
|---|---|---|
| 代码 / 名称 | 模糊匹配,支持中文名或 6 位代码 | 如 华夏 / 000001 / 易方达 |
| 基金类型 / 公司 | 按类型(股票型、混合型、指数型…)与基金公司归类 | 下拉选择,可多选 |
| 收益区间 | 近 1 年 / 近 3 年 / 成立来,可设最小值 / 最大值区间 | 填 ≥ 与 ≤ 的两个数字 |
| 风险评级 | 按夏普分位与开放状态筛选 | 填 ≥ 与 ≤ 的夏普分位阈值 |
结果列表怎么读
- 点表头可排序——想找「近 1 年收益最高」就点该列表头。
- 点基金名右侧的 → 可跳到东方财富原页,核对最新披露数据。
- 筛选是叠加逻辑:四个维度同时生效,填得越多结果越窄;填太多导致 0 条时,先清掉收益区间的窄区间再试。
3仓位与风格:看清主动权益在做什么
这一页的数据来自公开研究口径与自采统计与《行业主题基金定量跟踪月报》,共 546 周,是判断市场情绪与风格的「反向温度计」。
仓位快照 & 仓位历史曲线
- 仓位是「测算值」,不是管理人披露值。公开研究口径按基金定期报告口径反推,与真实持仓有偏差,趋势可用、绝对值仅供参考。
- 分位 = 当前仓位在该样本 546 周历史中的位置。分位 90% 意味着「历史上只有 10% 的时间比现在更高」。
- 图中折线 = 各样本测算仓位(左轴 %),阴影 = 中证全指收盘(右轴),仅作环境参照;鼠标悬停可对照同一时点的仓位与指数点位。
- 拖动图下方的时间轴滑块可框选任意区间放大观察。
风格配置 & 板块配置(堆积图)
- 看主动权益持仓在大盘 / 中盘 / 小盘 × 成长 / 价值六个风格上的分布迁移; 看10 个板块(周期 / 制造 / 新能源 / 国防 / 基础设施 / 房地产 / 消费 / 医药 / 科技 / 金融)的配置变化。
- 左侧堆积图看配置的整体迁移;右侧对照图可单选任一风格 / 板块,把「配置比例」与「对应指数」叠在一起看。
- 右侧对照图的右轴是归一化到起点 100 的指数(不同风格 / 板块起点不同,归一后才能横向比涨幅)。
- 两张图都可用下方时间轴滑块选区间。
配置变化排行 & 四类样本对比
- 统计各风格 / 板块配置比例相比 4 周前、13 周前(约一季度)的变动,观察基金整体的加仓 / 减仓方向。
- 对比四类样本的仓位:普通股票型 > 偏股混合型 > 配置型,这个排序长期稳定,差值本身即各类型仓位约束的体现。
4ETF 全景:规模、资金流与归因
ETF 页把「规模」「资金流」「净值」「持有人」四件事分开呈现,避免笼统地看一个「规模变动」。
规模变动归因:净值效应 vs 份额贡献 ★最重要的一个口径
| 拆项 | 公式 | 含义 |
|---|---|---|
| 净值效应 | 期初份额 × 净值变动 | 市场涨跌带来的被动规模变化 |
| 份额贡献 | 份额变动 × 期末净值 | 申购赎回带来的主动规模变化 |
全貌 / 类目规模 / 规模榜 / 申赎 / 净值 / ⑦ 持有人
- 类目规模分布:按基金简称关键字归类(宽基 / 行业 / 债 / 商品 / 跨境…),单位亿元。
- ETF 规模榜:按最新披露的期末资产净值降序;点某一行可展开该 ETF 的规模历史与申赎明细。
- 申赎与份额轨迹:季报只披露「期间申购」「期间赎回」与「期末总份额」,因此净申购需自行相减;份额单位是亿份,不是金额。
- 净值走势对比:可勾选多只 ETF 叠加,横轴为时间,下方时间轴滑块可框选区间。
- ⑦ 持有人结构:机构 / 个人 / 内部持有占比——机构占比高通常意味着更稳定的资金结构,但也要结合产品类型判断。
5风格诊断与量化榜单
FACT 四维十六型(风格诊断)
用四个正交维度刻画一只基金的行为特征(不是评价好坏):
每维两个取值,组合出 16 种风格型。用法:
- 十六型矩阵:每格数字 = 本样本(1477 只行业主题基金)中落入该型的只数与规模合计。
- 型别业绩横向对比:看到各型的中位数指标(非研报口径,是基于本样本实测)。
- 单基金风格诊断:输入一只基金,看它落在哪个型,以及同类实测的收益 / 夏普中位。
- 型别成分明细:查看落入某型的具体基金名单。
指数增强超额分位(量化页 )
- 数据来自公开研究口径与自采统计,按跟踪指数分组(沪深300 / 中证500 / 中证1000 / 中证A500 / 其它指数增强),统计各组超额收益的 0 / 25 / 50 / 75 / 100 分位。
- 表内 bm 列 = 该指数组对应基准的同期收益;「本季度 / 本年度」为区间累计。
- 与实时榜单的关键差异:研报的分组是「同指数增强基金之间比」,是真正的超额;而本页实时榜单是「同类型基金之间比」,包含普通指数基金与联接基金,不是超额。两者不能混为一谈。
基金活跃度:换手率 × 申赎(活跃度页)
「活跃度」用两个独立的频率指标刻画一只基金,两者都不含好坏判断:
- 读数直觉:换手率 100% ≈ 一年把持仓完整换一遍;指数基金天然偏低(跟随指数调仓),主动权益分化极大。申购占比 10% 表示「一个报告期内新申购的资金相当于期末份额的一成」。
- 换手率维度:分布直方图、分档(低 <100% / 中 100~300% / 高 300~600% / 极高 ≥600%)、分类型中位数对比与半年度历史中位数走势。
- 申购维度:申购占比分布与分档、净申购 TOP / 净赎回 TOP(净申赎 ÷ 期末份额),以及「申赎换手」= (申购+赎回) ÷ 期末份额。
- 联合象限:横轴换手率、纵轴申购占比,虚线为各自中位数,得到「持仓与资金都活跃 / 持仓活跃但资金冷清 / 持仓稳定但资金活跃 / 双冷清」四类结构。
- 总榜 / 单基金诊断:总榜可按类型筛选、按两维任一指标排序;「活跃度分位」只是换手率分位与申赎换手分位的算术平均,不是评分;单基金诊断给出两维历史曲线。
6基金绘图台:把数据自由拼成图
如果现成的页面都没有你想要的组合,用绘图台自己拼。核心是「左侧选指标 → 右侧选图型」。
四步操作
- 左侧勾选指标。指标池按「基金净值 / 指数 / 风格 / 板块」等分类,可多选(可随时「清空已选」)。
- 选图型。四个模式:
- 时间轴——各指标按原始时间序列叠加(不同量纲混在一起时慎用,先归一化)。
- 归一化——全部折成起点 = 100,用于比较涨幅(起点不同的序列必须用这个)。
- 散点 / 回归——两个变量做散点并拟合回归线,看相关性与斜率。
- 滚动相关——两变量在滚动窗口内的相关系数随时间变化,看关系是否稳定。
- 调参数。可设时间范围、是否归一化、滚动窗口长度等;图下方时间轴滑块可随时框选区间。
- 导出。导出 CSV 拿原始数据做二次分析,导出图片保存当前图。
相关性要用「收益率」而非「水平值」——两条同涨的曲线水平值天然高相关,会得到虚假的强相关结论。
会过零的序列(如 PPI / CPI 同比)不要用「起点 = 100」归一,会被放大到失真的范围;这类序列用 MinMax 0~100 更合适。
7场景速查表:想做什么 → 去哪个页面
| 我想…… | 去哪一页 | 具体怎么操作 |
|---|---|---|
| 找一批近 1 年收益靠前的股票型基金 | 基金检索 | 类型选「股票型」→ 收益区间填近1年 ≥ 0 → 点「近1年」表头降序 |
| 看某只股票被哪些基金重仓 | 个股反查基金 | 输入代码 / 名称 → 看「占净值比」降序列表 |
| 判断基金整体现在仓位高不高 | 仓位与风格 | 看 仓位快照的分位;分位高 = 历史上偏高位 |
| 看基金最近在往哪个风格 / 板块搬 | 仓位与风格 | 看 堆积图 + 变化排行;拖时间轴看近 1 年 |
| 判断一只 ETF 的规模增加是不是真有人买 | ETF 全景 | 看 规模变动归因,重点看「份额贡献」是否为正 |
| 比较几只 ETF 的净值走势 | ETF 全景 | 净值走势对比,勾选多只;拖时间轴选区间 |
| 知道一只基金是什么风格类型 | 风格诊断 FACT | 单基金风格诊断,输入基金代码 |
| 看指数增强基金的超额水平 | 量化与指数增强 | 看 银河研报表,按跟踪指数分组看中位数 |
| 把某个指标和基金净值放一起比 | 基金绘图台 | 左侧勾「该指标 + 基金净值」→ 选「归一化」→ 导出 |
| 算两个指标的相关系数变化 | 基金绘图台 | 勾两个指标 → 选「滚动相关」→ 设窗口 |
8常见问题
为什么堆积图的合计不到 100%?是数据错了吗?
不是。风格 / 板块配置的口径是「占股票市值比」,只统计被归入这 6 个风格 / 10 个板块的部分,未归类的行业与风格不纳入,所以合计约 80~94%。这是口径使然,不是缺数据。
集合图中的曲线被压在图表一侧、横轴刻度显示成 1990 年,怎么办?
那是历史版本的一个绘图缺陷,现已修复。若你仍看到旧样式,请强制刷新页面(Ctrl+F5)以载入最新脚本。图表下方的时间轴滑块可用于框选区间。
「仓位」是基金的官方持仓吗?为什么和季报数字不一样?
不是官方值。这是公开研究口径按基金定期报告口径测算的股票仓位,用于刻画趋势。它和季报披露的持仓有口径与时间上的差异,请作为参考指标而非精确值。
ETF 的规模涨了,但「份额贡献」是负的,怎么理解?
说明规模上涨完全来自净值上涨,而期间实际是净赎回的(有人卖出)。这是「虚胖」——价格上涨掩盖了资金流出。反之,规模平但份额贡献为正,说明在低位有资金默默流入。
指数增强的「超额」和实时榜单里的「同类排名」是一回事吗?
不是。研报的超额是「同指数增强基金之间比」,扣掉了指数本身的涨跌,是真正的超额;实时榜单是「同类型基金之间比」,包含普通指数基金与联接基金,没有扣指数,不是超额。两者口径不同,不能互相替代。
绘图台里两条一起涨的曲线,相关性很高,是不是就可以互相印证?
不一定。用水平值算相关,两条同趋势的曲线都会得到虚高的相关(伪相关)。正确做法是改用收益率(绘图台提供「滚动相关」模式)。只有收益率的稳定相关才是可以采信的关系。
我要的数据这一页没有,能自己算吗?
可以。在基金绘图台勾选相关指标后点「导出 CSV」,拿到原始序列做二次分析。注意导出的数据与页面同源,口径同上。
这些数据多久更新一次?能交易吗?
数据由本站定时抓取公开披露信息后生成静态文件,不同页面更新频率不同(周报 / 季报 / 日频)。本站只做数据展示与研究参考,不提供申购、不做代销、不构成任何投资建议。
9数据口径与边界
| 项目 | 口径 / 来源 | 边界 |
|---|---|---|
| 基金仓位 | 测算(定期报告口径反推),546 周 | 测算值,非披露值;趋势可用、绝对值参考 |
| 风格 / 板块配置 | 公开研究口径月报,占股票市值比 | 合计不足 100% 属正常;未归类不纳入 |
| 指数 / 风格 / 板块指数 | 日频行情,展示前归一化到起点 100 | 原始点位较大,归一后才可横向比 |
| ETF 规模与申赎 | 基金季报披露 | 净申购需自行相减;份额为亿份非金额 |
| ETF 重仓市值 | 主流基金前十大重仓 × 基金规模(本站估算) | 估算值,非精确持仓 |
| 指数增强超额 | 公开研究口径 | 静态研报数据,无法实时更新 |
| 风格诊断样本 | 1477 只行业主题基金 | 仅行业主题基金,不代表全市场 |
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