量化 · 决策链工具集

把公开券商研报里的量化规则,翻译成能直接算、能直接看的工具。按做一笔投资要回答的五个问题排布, 每一层都能单独用,也能顺着往下走一圈。
数据口径:行情取东方财富公开接口(浏览器直连,服务器不参与);行业为 申万一级 31 个行业, 对应东财行业板块指数(90.BKxxxx)——点位只用于形态与相对强弱的横向比较,不是申万官方指数点位; 国债收益率取东财「中美国债收益率」报表(数据来源标注为中国债券信息网)。
口径来源:所有计算规则、权重与阈值均逐条来自下方索引的研报原文,未作主观调整; 原文未披露的参数一律在页面内标注「研报未披露」,不做臆测填充。

五层决策链

环境 → 时机 → 方向 → 标的 → 载体。上一层的输出是下一层的输入,跳过任一层都会让结论站不住。
壹
市场环境与风险现在是什么天气
先判断当下是「可以进攻」还是「该收着点」。这一层不选任何标的,只输出状态: 风险温度、策略环境冷热、宽基估值与风险补偿的水位。
贰
择时与仓位该重仓还是轻仓
把环境判断落到具体的仓位档位上。利率环境决定债与股的相对吸引力, 估值偏离度决定风险偏好该高还是该低。
叁
行业与风格轮动钱该往哪个方向放
在 31 个申万一级行业里比较强弱与形态:谁在趋势里、谁在超跌修复窗口、 谁的位置已经透支。几个工具用互不相同的口径交叉验证。
肆
选股与因子具体买哪只
方向定了之后再做个股筛选。这里放的是纯基本面打分与因子表现跟踪, 不掺价格信号,也不给买卖结论。
伍
载体与工具拿什么承接
用基金、ETF、期货还是债券承接?这一层既有标的跟踪, 也有纯粹的计算器(基差、分红预测、组合归因)。

工具的三类用法

按你的数据条件选:什么都不用填、需要你填几个数、还是把两样东西叠在一起看。

打开即出结果自动取数

页面自己拉公开行情算完,你只需要看。适合日频跟踪:环境变了、信号翻了, 一眼能看出来。代表工具:利率趋势择时、行业时序择时、回撤修复状态机。

你输入、它计算手工录入

数据不在公开接口里(基金持仓、自己的组合权重、研报披露的参数), 由你填进去,工具按研报公式算。代表工具:组合归因计算器、深度学习因子跟踪。

两样叠起来看叠加对比

单个指标看不出问题,叠在一起才看得出——比如标的走势叠基准、信号叠价格、 策略净值叠同口径基准。代表工具:风险状态三温矩阵、形态相似度轮动。

方法论来源索引

每个工具背后的研报原文、核心公式与关键参数。参数一律照抄,改动会写「已调整」。
工具 研报来源 可量化的核心规则 状态
利率趋势择时 华泰证券《技术分析视角下的利率趋势择时体系》+ 招商证券《利率市场趋势定量跟踪》 12 个技术子指标 → 短周期 SPI / 长周期 LPI → 复合指标(长周期 70% + 短周期 30%),取值 −1~+1;叠加利率结构三读数(水平/期限/凸性)滚动分位与多周期突破评分 已上线
行业时序择时 开源证券《行业时序择时框架:从适用性识别到多策略模型》 30 个申万一级行业 × 多维度指标,布林带轨道位置映射 0 / 0.5 / 1 三档仓位,各维度等权合成 已上线
回撤修复状态机 太平洋证券《指数量化系列:高值偏离修复增强策略 1》 回撤曲线 W → 迭代法求有效回撤 V → 阈值 T = max(V) × 80%;入场后 10 等分网格化移动止损,参数 n ∈ {2,3,4,5},基础/动量 × 突破/回调 四个变体 已上线
风险状态三温矩阵 东吴证券《风险的价格系列二:三温双预警》 修复机会温度 = VIX 分位×60% + 持仓 PCR 分位×40%;定价压力温度 = 跨市基差分位×45% + PCR 相关分位×30% + 波动率期限结构分位×25%;尾部保护温度 = SKEW 分位;市场位置坐标 = 价格分位×40% + 120 日均线分位×35% + 60 日收益分位×25% 已上线
PB-ROE 仓位档位 华西证券《PB-ROE 模型周度仓位观点》 Ln(PB) = a + b·ROE + C·实际利率 + d·通胀,残差即估值偏离度;按历史均值 ±1 倍标准差分四档仓位。实现:31 个申万一级行业估值序列市值加权合成全市场 PB/ROE(ROE=PB/PE),日频全样本一次估计 已上线
形态相似度轮动 太平洋证券《形态相似度行业轮动策略动态跟踪》 相似度 = 1 / (1 + 最小 DTW 距离),全行业 Z-Score 后取前 5 行业等权。K、阈值、扫描频率、保留年限研报未披露,工具内开放调节(默认 20 日 / 1% / 5 日 / 3 年) 已上线
策略环境监控 招商期货《金工股票策略环境监控周报》 成交量、换手率、波动率、分化度、风格超额、涨跌停、融资余额、基差、隐含波动率、CPR、轮动速度等指标统一转近三年分位,判断四类 Alpha(日内/交易型/持有型/中性)环境冷热。实现:宽基波动率 / 成交活跃度 / 大小盘胜率 / 行业轮动速度(本工具取值口径)/ 四品种基差 / 融资余额 + 当日涨跌停快照;隐含波动率、CPR、Barra 因子轮动、打败基准家数占比无公开稳定源,未接入 已上线
宽基每日仪表盘 江海证券《A股市场快照:宽基指数每日投资动态》 7 个宽基指数 × 7 个维度(表现/均线位置/资金换手/收益分布/风险溢价/PE 与股债性价比/股息率)。实现:7 个有估值序列的宽基(创业板指未纳入);换手率以成交金额占比替代;股息率未接入 已上线
风格轮动 国泰海通《量化风格轮动模型介绍》 大小盘与价值成长两套独立打分,含期限利差、PB 溢价、ROE-FY3、拥挤度(95% 分位配合月线/年线/周线确认)等因子。实现:PE 溢价替代 PB(指数估值管道无 PB)、红利/科创50 代理国证风格、拥挤度框架套用价值成长细则+在线取成交额、期限利差/货币活化方向映射为本工具假设;分析师预期、深度学习、资金与情绪细项未接入 已上线
三套基本面选股 中国银河《量化选股策略更新》 国企 / 科技 / 消费三套分域基本面打分:通用因子+行业特色因子加权,截面分位合成百分制,取前 50 名,权重分别为立方加权 / 线性加权 / PS 调整。实现:三套策略各自 6 套因子清单与打分口径照录;权重公式用研报披露的 50 只成分复算,国企(立方)与科技(线性)最大偏差 0.005pct,消费含 PS 乘数不可复算但已实证权重与总分相关系数仅 0.05 已上线
深度学习因子跟踪 华源证券《深度学习因子周报》 6 个深度学习因子(score_v1~v5、v3fast、v4style)在 4 个宽基内的周/月/年超额矩阵。实现:因子值研报私有、公开接口无序列 → 手工录入型,预填研报正文明确写出的读数(中证全指 score_v5 今年以来 +45.05% 等),四周期、四宽基可分别维护,录入即出热力矩阵与宽基内排名;不臆造替代数据 已上线
固收+ 风格归因 华福证券《固收+ 及纯债基金月度跟踪》 净值对债券 5 因子、股票 5 因子、转债 6 因子回归得暴露;暴露均值看倾向、标准差看分歧度;纯债在 ±1σ 池内选 Alpha 前十等权。实现:四类回归因子的明确方向记「↑上升 / ↓下降」由研报原表照录;7 月 → 9 月暴露变化逐格比对;20 只成分基金的 8/31→9/30 净值区间收益由真实日净值独立复算,与研报表格逐只偏差 0.00pct 已上线
股指基差计算器 华泰期货《天玑 Skill:量化专题报告》 股指期货各合约基差、分红调整后基差、年化基差及其历史变化;席位多空持仓与净持仓。实现:IF/IH/IC/IM 主力与现货配对 500 个交易日基差序列;年化沿用管道「基差率 × 12」简化口径(研报按到期日折算);分红调整与席位持仓无公开稳定源,未接入 已上线
期货智能指标与 CTA 广发期货《量化策略周报:CTA 策略跟踪》 以品种加权(指数)数据做技术分析——均线、价格变化速率、偏离力度、多周期共振、波动率、价格形态六项信号综合评分,形成 −5 ~ +5 的趋势星级(越低越看跌、越高越看涨,震荡行情不予评分);另跟踪持仓量(增加 / 平稳 / 减少)与成交量(活跃 / 平稳)。实现:70 个品种 / 5 个板块的信号星级、方向与持仓量、成交量逐行照录,星级与方向交叉校验零矛盾;CTA 多品种与三个单品种策略的净值、年化、最大回撤、周度盈亏照录并按周切分;多因子策略卡同录。研报未披露各指标权重与合成细则,工具内只呈现不重算 已上线
组合归因计算器 长江证券《组合归因探微之一:基础归因范式及工具推演》 录入一期持仓(组合/基准权重与收益)→ BHB 模型 AR=Σ(wP−wB)·rB、SR=Σ wB·(rP−rB)、IR=超额−AR−SR,与优化 BF(AR_i=(wP−wB)(rB−R_B)、SR_i=wP(rP−rB))对照;附朴素贡献占比与 T-M / H-M / C-L 择时回归(C-L 判定 β1−β2>0)。Carino 多期平滑、Barra 多因子归因研报基础版未实现,页面不做 已上线
行业轮动六维打分 广发证券《量化资产配置研究之二十七:基于多维视角的行业轮动组合构建》 六维完全等权(研报实测六指标平均相关性约 9%):SUE / 主动资金流入 / 一致预期匹配度 / 工业企业利润增速 / 风格匹配度 / 可解释趋势强度(趋势项×R²)。实现:趋势强度由本地 31 行业日线近 120 日 lnP 回归自动算,其余五维按自有终端读数 1–5 档录入(已调整:风格匹配度研报为 S₁/S₂ 复合,收窄为单档);申万一级综合前 5、月度调仓、流通市值>1000 亿门槛仅提示 已上线
主题轮动录像机 MST 财信证券《量化工具箱系列 1:全市场主题轮动「录像机」》 顶点=指数、边权重=相关系数转换的距离,Prim 贪心构建最小生成树;顶点颜色=周频滚动 5 日涨跌幅横截面排名(深红→绿)、大小=成交热度(5 日成交额÷首日流通市值)。已调整:研究池取站点 43 个标的(31 申万一级+12 宽基,非研报 300+);数据源无成交额,大小改为市值 / 近 5 日已实现波动 / 均等三选一;研报未披露「相关系数→距离」公式,采用 Mantegna 距离 √(2(1−ρ))。结构判定(放射/鱼骨)为页面自定义启发式 已上线
港股 / 半导体配置时点 国海证券《工具化产品视角把握港股历史性投资机遇》+ 开源证券《工具化产品研究系列(29):半导体周期触底的三大逻辑》 知识陈列页,无复现计算:港股 23 项读数(四大指数 PE/PB/PS 及分位、指数市值占比、港股通持股、互联互通扩容、宏观预测)与 6 条支持逻辑;半导体三大逻辑链条、24 项指标(WSTS 规模预测、中证全指半导体营收/净利/PE 一致预期、ETF 规模与跟踪误差)、产业链 6 环节与 11 个关键时点。信息日为 2023 年,页面只做原文整理与不更新 已上线
分红预测与矫正基差 长江证券《投研工具箱(一):指数分红预测与基差监控》 F(t)=S(t)·e(r−q)(T−t);指数分红点数=Σ(指数收盘价×成分股权重×每股分红÷成分股股价)|股权登记日。四步框架、分红总量四级优先序(实际→预案→年报EPS×3年平均派息率→一致预期EPS×同)、时间分布按过去 5 年进程 5/4/3/2/1 加权「模糊预测」、进程开始后按后续调整表滚动修正;矫正基差=实际基差+期内分红,并与含分红理论基差对照、反推隐含年化利率。实盘基差取站点 arb-data.js 已上线
随机签名方法 西南证券《因子选股系列:随机签名方法的时序特征提取与量化投资应用》 知识陈列页,无复现计算:经典路径签名公式、随机签名动力系统 SDE 与 Euler 递推、岭回归 α=10⁻³、n_s=20 随机种子、五输入特征、参数表(t_c=52 周 / t_b=前 10% / w_i∈[0%,20%] / 成本 0.002 / 周频)与超参网格、四池实测与失效边界表。完整算法需数值求解与多种子重跑,纯前端无法精确复现 已上线
三套选股两期对比 中国银河证券《量化选股策略更新》(2026-06-02 报告期 2026-05-29 / 2026-08-03 报告期 2026-07-31) 两期框架完全一致(同池、同权重公式 w=score³÷Σscore³ 与 w=score÷Σscore、同月度调仓),差异只来自因子得分重排;本页做集合运算:保留 / 新进 / 调出、单期换手与逐只权重变化。研报仅披露公开持仓名单,不含选股复现与收益推算 已上线
本轮索引研报 26 份 已上线工具 23 个 规划中 0 个
各工具的计算规则、参数与阈值均取自公开券商研报原文,页面只做数据呈现与规则复现, 不含任何个股推荐或买卖结论。行情与估值数据来自东方财富、中国债券信息网等公开接口, 接口不可达时会明确标注降级原因。所有内容仅供研究参考,不构成投资建议。